Especialização em Inteligência Artificial

Sobre o curso:

O curso de Especialização em Inteligência Artificial do CENTRO UNIVERSITÁRIO UNDB tem como objetivo formar profissionais para que possam executar com maior eficiência as suas tarefas na indústria utilizando de forma inteligente todos os recursos disponibilizados por meio da Inteligência Artificial. Também visa à qualificação de iniciantes e/ou dos que desejam ingressar no segmento. Proporcionando imersão e capacitação na área e oferece, tanto aos estudantes como aos que já trabalham no setor, adequação às exigências atuais do mercado através do conhecimento técnico específico. E tudo isso através das já conceituadas metodologias da UNDB e do ensino híbrido.

Requisitos

Diploma em nível superior

Horários

Sexta e Sábado – disciplinas dos módulos quinzenais

Descontos

Pontualidade: 35% - 422,50
Convênio, 5 ou + pessoas da mesma empresa: 40% - R$390,00

Investimento

Valor da matrícula: R$650,00
Mensalidades: Em até 18x de R$650,00

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Para quem é esse curso?

O curso de Especialização em Inteligência Artificial do CENTRO UNIVERSITÁRIO UNDB é voltado para profissionais da indústria, iniciantes e aqueles que desejam ingressar no setor de IA. Ele é ideal para quem busca aprimorar habilidades e eficiência no uso de recursos tecnológicos, obter uma base sólida de conhecimento técnico e se adaptar às demandas do mercado. Destina-se a profissionais atuantes, iniciantes, pessoas em transição de carreira e estudantes de graduação em áreas relacionadas. Através das metodologias consolidadas da UNDB e do ensino híbrido, o curso oferece uma imersão completa e capacitação na área, preparando os alunos para os desafios e inovações futuras em IA.

Matriz Curricular

Histórico e Princípios de IA. Resolução de problemas. Campos de Aplicações de IA. Tipos de IA. Perspectivas futuras da IA. Transformação Digital e Ruptura. Ondas da IA. Revolução 4.0.
Introdução ao Python. Variáveis e Tipos de Objetos, Comandos de decisão e iteração. Strings, Listas, Tuplas e Dicionários. Funções e Módulos. Função Lambda. Orientação a Objeto. Aplicações em Inteligência Artificial.
Introdução à Estatística: descritiva e inferencial. Estudo de populações e amostras. Introdução às séries estatísticas. Análise de gráficos. Estudo das medidas de posição e de dispersão. Análise de correlação e regressão linear. Introdução aos testes de hipótese com uma amostra.
Introdução ao aprendizado de máquina e reconhecimento de padrões. Aprendizado supervisionado e não-supervisionado. Tarefas: Regressão, Classificação, Agrupamento e Associação. Técnicas: Redes Neurais Artificiais, Máquina de Vetores de Suporte, Árvores de Decisão, Regressão Logística e KNN. Métricas e avaliação de modelos.
Introdução ao Python. Variáveis e Tipos de Objetos, Comandos de decisão e iteração. Strings, Listas, Tuplas e Dicionários. Funções e Módulos. Função Lambda. Orientação a Objeto. Aplicações em Inteligência Artificial.

Conheça nosso quadro de professores

Coordenação

Daniel Brandão

14 anos de experiência no setor de Educação em empresas de médio e grande porte, com os últimos 4 anos em liderança nas áreas de Sucesso do Aluno e Financiamentos Estudantis, além de programas internos de inovação e empreendedorismo. Nos últimos 2 anos, atuei no ecossistema de inovação do Maranhão, organizando eventos, formando parcerias estratégicas e oferecendo mentorias. Atualmente, sou Analista de Inovação na FAPEMA, planejando e executando programas como Centelha e Tecnova.

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